人工智慧软件能更快更准确地侦测乳癌

传统乳癌风险报告不但费时，得出假阳性结果的可能性亦较高

休斯敦循道卫理医院（Houston Methodist Hospital）的研究人员最近开发了一款人工智能软件，可解读乳房X光造影结果，协助医生迅速准确地评估乳癌风险。根据《癌症》（Cancer）期刊上月发表的研究，这电脑软件可直接读取病人的X光造影数据，得出诊断结果，速度比人类快30 倍、准确率更高达99%。

休斯敦循道卫理研究所系统医学主任王史蒂夫（Stephen T Wong）解释：「这个软件可以在短时间内评估上百万份病人纪录，让我们能更有效地根据病人乳房造影结果评估乳癌风险，可减少不必要的活检。」

这支研究队伍由王主任和休斯顿循道卫理癌症中心主任张珍妮（Jenny C Chang）领导，利用人工智能软件评估500 名病人的乳房造影结果和病理报告。该软件可扫描病人结果、搜集诊断特征及根据造影结果找出乳癌的亚型。然后，临床医生根据肿瘤蛋白等结果来准确判断每个病人得乳癌的机率。

乳房X光造影，白色处为乳癌

更准确的诊断结果

据美国疾控中心（the Centers for Disease Control and Prevention）统计，美国每年有1210 万例乳房造影检查。而据美国癌症协会（the American Cancer Society）统计，其中50％为假阳性结果，即每两个进行检查的健康女性当中，便有一人误以为得了癌症。

目前当乳房造影结果被归类为「可疑」时，即拥有3％ 到95％的癌症风险，病人便会被建议进行进一步的活体组织检查。

每年全美有超过160 万例乳房活检，据美国癌症协会估计，其中大概20% 的病人也是被乳房造影假阳性结果误导，根本没有进行活检的需要。休斯敦循道卫理医院的研究队伍希望这个人工智能软件可以帮助医生更准确地判断病人情况，减少不必要的乳房活检。

目前，两名医生需工作 50-70 小时，才能人手检查50 份测试结果。而人工智能则可以在短短数小时内，审阅多达500 份测试报告，为医生节省500 小时的工作。王主任说：「如没有人工智能，根本不可能准确地评估这么多的报告。」