医生诊症错误， AI 人工智慧救回病人性命

一名患白血病的女子经多月治疗后仍然毫无起色，最后医生决定向IBM 超级电脑Watson 求助，经AI 诊症后竟得出了一个医生未曾考虑的诊断结果。

Watson 使用了由东京大学医学院提供的病人基因数据，与全球二千万个癌症研究纪录进行比较，最后发现病人患有一种非常罕见的急性骨髓性白血病。经Watson 诊症后，病人开始服用正确的药物，病情好转后已出院回家休养。

分析力惊人

由于人工智慧能够在短时间内分析大量数据，它们的分析能力远超任何人类医师。Watson 今次的诊症，首先需要在病人的基因数据中找出任何可疑的基因变异，然后在医学资料库中寻找与该基因相关的论文。接下来，Watson 透过论文中的发现，找出引发疾病的元凶，最后向病人建议相关的药物。

Watson 这次的成功，证明了数据分析及人工智慧在医学上的潜能，除了可以诊断出罕见的疾病，亦可根据每个病人的基因结构处方适当的药物和剂量。目前美国及日本等国，已开始采用Watson 为白血病及脑癌病人诊症，有望可增加诊断及疗程的准确性。

AI 医生的未来

当然，要准备一个人工智慧所需的巨型DNA 资料库亦潜藏一定的危险，其中最大的忧虑无疑是病人的私隐；虽然这些数据能为病人提供医学上的利益，但同时亦将掌控资料库中所有人的私密资料，包括他们的外貌、遗传病、家族历史等等。

不过日本当地的反应却非常乐观，其中东京大学医学院教授宫野悟指出，这是日本以AI 救人的首个案例，更坚定相信AI 有潜力在未来改变世界。

经过今次的案例，大众对人工智慧的信心无疑大增。如日美两国能在使用Watson途中，获取更多关于人工智慧的经验及突破，加上近年机器手术医生的普及，我们距离全机器医院的未来可能比想像中更近。